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美国推动联合后勤体系发展以应对未来战争

归档日期:07-11       文本归类:后勤一次转移      文章编辑:爱尚语录

  美国国家军事战略列出在面对势均力敌的对手时风险最高的5个问题集和5个任务领域。国家军事战略将联合作战环境描述为大国竞争的新战场。根据国家军事战略和新型联合作战环境,联合后勤体系正通过遍布全球的跨领域多功能后勤方案来应对竞争对手的挑战。这些解决方案打破了原有分阶段进行的方式,要求全球整合,以更高的效率来管理稀缺资源,寻求能力、资源和战备水平的平衡。联合后勤体系是为实现共同目标而组建的后勤供应商全球综合网络,是全球地缘政治介入和战备组织的基础,由全球指挥控制架构支撑。联合后勤体系包含各种合作协议、合同、政策、法规和条约,能够为联合部队指挥官提供最佳保障。联合参谋部J-4建议联合后勤体系加强联合部队的战备水平,提高作战能力,支撑全球一体化行动。联合后勤体系中国防部关键部门包括军队、作战司令部、国防后勤局、美国运输司令部,以及联合参谋部J-3和J-40,联合后勤体系还包括其他政府部门和非政府组织。这些组织与工业界关系密切,代表了一个端对端价值链,用来对抗对手并为作战人员提供保障。联合参谋部后勤主管近期表示,联合后勤体系当前的任务是投放和保障军事力量,使其能够在全球范围内作战,并为联合部队指挥官提供灵活且响应迅速的保障能力。联合后勤体系使美国能通过海洋在任何时候和任何地方投放军事力量,赋予美国一个独有的战略优势,支撑美国全球超级大国的地位,为其在世界各地的盟友提供安全保障。

  以大国竞争为特征的新型联合作战环境将促使联合后勤体系重新评估此前的能力规划。为实现并保障高水平的战备,联合后勤体系需要更强的介入能力,以便能够在激烈的战场环境下向前线运送物资。联合后勤体系未来应当能够在没有完全准备就绪且与盟国和东道国不能完全兼容的条件下运行。相反,联合后勤体系必须面对争夺激烈的通信线个作战领域(陆地、海洋、空中、空间和网络空间)。联合后勤体系将继续发展联合作战环境下的介入能力。以保障任务成功。对新型联合作战环境的设想将推动现实的规划假设、并影响联合后勤体系能力、赛博防御和全面战备方面的重要投资。在全球一体化环境下,后勤需求日益增加,要求以实战节奏判断所需的稀缺资源。

  此外,联合后勤体系不能低估在“灰色地带”发生的武装冲突。对手正试图通过深入的网络侦察和商业信息网络的渗透来发现重大漏洞,垄断全球制造能力,有可能使联合后勤体系无法获得精缺资源。这些活动有时以经济投资的名义开展,但有可能影响美国及其盟国的安全。因此,联合后勤体系应加强与商业伙伴及盟国的合作关系,以确保作战任务的成功和战备水平。

  随着联合后勤体系的不断发展,美国还必须在有争议的领域平衡国际关注和作战要求。在大多数作战行动中,联合接收、分段运输、前线运送和东道国保障都需要明确部队规模、速度和及时性。东道国保障对联合后勤体系仍然非常重要,是提高能力的关键。在关键地形快速部署一支可靠的小型部队可能比大规模部队历时数周或数月才能抵达更有效。将东道国保障作为联合接收、分段运输、前线运送和一体化进程的一部分。有利于促进国际合作,并支撑联合后勤体系在全球竞争环境下的行动。

  联合后勤体系是后勤数据的储存库,而数据是提高战备水平和降低资源管理与联合部队保障风险的关键。数据访问、分析和保护将提升竞争优势,降低行业风险,支持联合后勤体系的行动。改进联合后勤体系的数据分析能力有助于提升联合部队战备水平,改善从工业基地到需求点的后勤业务,提高国家的战略优势。不过,联合后勤体系在这一领城也会面临挑战。对手很可能会利用重大漏洞来限制联合后勤体系投放军事力量的能力。

  联合后勤体系必须继续改进其全球资源分配流程,能够以实战节奏做出最快响应。重点和模式的转变有可能在全球范围内造成影响,而地缘政治因素也将继续随着先进技术的发展而变化。这些未来的变化将显著影响工业制造能力,为未来战场挑战提供创新解决方案。联合后勤体系数据分析和机器学习能力将使联合后勤体系面对大多数对手时保持竞争力。这些新能力也是各机构验证其在后勤和军队战备保障方面投资的一种方法。

  当前的内部流程、计算机系统及其驱动的设备会产生比以往任何时候更多的数据,鉴于数据总量和复杂程度,人员必须在计算机辅助下进行数据分析。数据科学的新兴领域(从海量的复杂数据中提取知识和见解)需要专门的技能来寻找规律和判断趋势,判断潜在的差距。机器学习可帮助联合后勤体系解决这些复杂问题,获得竞争优势。联合后勤体系可使用数据分析工具和技术来解决复杂的保障需求,改善定性和定量决策过程。数据科学是数学、计算机和通信多个学科的交叉领域,联合后勤体系将借此改进学习和定性决策,以赢得战争胜利。投资大数据将能够改善全球军队投放能力,提升国家安全并发展联盟关系,支撑国家军事战略。而联合后勤体系将借助数据分析按时准确地交付所需物资。

  联合后勤体系应当投资现有技术,以综合多个机构的数据并应用机器学习技术。这些技术将协助联合后勤体系加快决策过程并提高准确性,预测保障部队位置,建立关键基础设施,高效地交付物流,从而使联合后勤体系具备更灵活、更迅速的响应能力。无论联合部队面对怎样的战争和挑战,联合后勤体系未来都可通过数据分析来提供恰当的能力。

  多个机构都对联合后勤体系负有正式的或非正式的责任。政府代表、工业伙伴、盟友和国际合作伙伴对于联合部队的保障至关重要。智囊团、政策中心、学术机构和个人也参与联合后勤体系的工业准备工作。联合后勤体系未来将不断发展,以保障军队高水平的战备,并确保紧急行动、人道主义援助、救灾、作战等任务的完成。大数据将有助于加快后勤战备的转型,为联合部队与美国盟友提供保障

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